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Fernstudium Business Intelligence

Business Intelligence studieren: datengestützt und zukunftsorientiert

Data Science (B.Sc.)
Abschluss
Bachelor of Science
Studienmodell
100% online Fernstudium inkl. Prüfungen
ZFU
180618c
Akkreditierung
Staatlich anerkanntes Studium, akkreditiert und zugelassen. AR-Siegel, zertifiziert durch ZFU.
Dauer
36 bis 72 Monate
Studiengebühr ab
€229 /mtl.

Business Intelligence ist zu einem unverzichtbaren Instrument für Unternehmen geworden, um in einer von Daten getriebenen Geschäftswelt erfolgreich zu sein. Unternehmen verwenden Business Intelligence, um große Datenmengen aus internen und externen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Das umfasst den gezielten Einsatz von Informationstechnologien, praktischen Anwendungen sowie Programmierungstools zur Erfassung, Integration und Analyse von Big Data. Mithilfe von BI-Tools und gezieltem Datenmanagement optimieren Unternehmen ihre Prozesse, um strategische Entscheidungen zu treffen und auf Trends und Entwicklungen frühzeitig zu reagieren.

Das interdisziplinär ausgerichtete Business Intelligence Studium umfasst die Bereiche Betriebswirtschaftslehre, Informatik und Datenanalyse. Die Studierenden erlernen in diesem Studiengang, wie sie Daten erfassen, analysieren und anschaulich visualisieren. Dabei sind analytische Kompetenzen ebenso wie gute Englischkenntnisse und ein Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge von Vorteil.

Mögliche Berufsfelder nach Ihrem Business Intelligence Studium

 

Nach Ihrem Bachelor-Abschluss in Business Intelligence stehen Ihnen die unterschiedlichsten Karrieremöglichkeiten in der Berufswelt offen. Ob in IT-Unternehmen oder der Gesundheitsbranche, in Großkonzernen oder mittelständischen Unternehmen, Sie arbeiten in verschiedensten Unternehmen sowie Non-Profit-Organisation und Regierungsbehörden. Dabei ist es wichtig, sich kontinuierlich über die neuesten Entwicklungen und Technologien im Bereich Business Intelligence auf dem Laufenden zu halten, um die Optimierung von Geschäftsprozessen zu ermöglichen. In den folgenden Bereichen können Sie als BI-Fachkraft durchstarten:

Controlling und Data Analytics
  • Datenvisualisierung und visuelle Analyse
  • Datenintegration
  • Datenanalyse und Reporting
  • Datenmodellierung und -architektur
  • BI-Strategie und -Management
  • Big Data und Cloud Business Intelligence
  • Datenbankmanagement
  • Predictive Analytics und Data Mining
  • Data Warehousing
Dabei stehen Ihnen diese Berufsfelder offen:
Laptop mit einer Datenanalyse sichtbar auf dem Screen
  • Business Intelligence Analyst:in
  • Business Intelligence Developer:in
  • Marketing Analyst:in
  • Data Analyst:in
  • Data Scientist:in
  • Business Development Manager:in
  • Consultant für Business Intelligence
  • Systemarchitekt:in 

Über das Studium Data Science zum Bachelor (B.Sc.) in Data Analytics

Studiengänge im Bereich Data Analytics sind stets interdisziplinär angelegt. Sie umfassen neben mathematischen Inhalten vor allem statistische Methoden, Grundlagen der Informatik sowie der Betriebswirtschaftslehre. Einen hervorragenden Einstieg in die Datenanalyse bietet das Studium Data Science, da es statistische Verfahren mit der angewandten Informatik verbindet und vorhandene Mathematik-Kenntnisse vertieft. Während der Semester können die Studierenden die folgenden Studieninhalte erwarten:
Data Science
  • Statistik
  • Grundlagen und Anwendungen der Wirtschaftsinformatik
  • Datenbanken
  • Lineare und Vektoralgebra, komplexe Zahlen, analytische Geometrie
  • Management der digitalen Transformation in der Praxis
  • Grundlagen der BWL
  • Algorithmen
  • Programmieren in Java 1
  • Data Science
  • Geschäftsprozesse und Anwendungssysteme
  • Grundlagen zu Betriebssystemen und Netzwerken
  • Statistische Methoden in Data Science
  • Informationsmanagement
  • Maschinelles Lernen
  • Grundlagen objektorientierte Softwareentwicklung

Das lernen Sie im Studium Business Intelligence

Ab dem vierten Semester haben Sie im Online-Studium die Möglichkeit, zwei von insgesamt vier Vertiefungsrichtungen zu wählen – je nachdem, für welchen Teilbereich der Business Intelligence Sie sich besonders interessieren. Spezialisieren Sie sich beispielsweise abhängig von Ihren persönlichen Berufswünschen auf die Visualisierung von Daten, die Datenanalyse oder Big Data und Data Warehouse.
Code, der auf einem Computerbildschirm angezeigt wird.

Vertiefungsrichtung Big Data und Data Warehouse

In der Vertiefungsrichtung Big Data und Data Warehouse erfahren Sie mehr über Online Analytical Processing (OLAP) und Online Transaction Processing (OLTP) – zwei grundlegende Ansätze im Data Warehousing, die bei der Verarbeitung und Aufbereitung von Daten unterstützen. Sie befassen sich zudem mit der Fragestellung, wie Prozesse wie Extract, Transform and Load (ETL) funktionieren, um Daten aus Quellsystemen zu extrahieren, sodass diese in einen operativen Data Store integriert werden können.

Ein Mann und eine Frau schauen auf einen Computerbildschirm.

Vertiefungsrichtung Datenanalyse

Die Vertiefungsrichtung Datenanalyse ist optimal für Sie, wenn Sie Ihre IT-Kenntnisse in Programmieren und Statistik in Data Science sowie Informationsmanagement vertiefen möchten. Wenn Sie gerne Muster und Zusammenhänge in Unternehmensdaten erkennen, ist die Spezialisierungsrichtung Datenanalyse genau richtig für Sie.

Studentin blättert in einem Magazin

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